Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Remote - Deutschland, München

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Your mission

At Perelyn, we’re seeking an experienced DevOps Engineer to join our dynamic and highly skilled team. You will provide internal support for deploying and maintaining advanced projects, such as our healthcare initiative Adiu Health (https://www.adiu-health.de/). Additionally, you will act as a technical consultant for external clients, representing Perelyn's expertise and professionalism. There you will also have opportunities to develop your expertise in ML and specifically in MLOps.

We offer an intellectually stimulating environment within a compact, high-performing team of around 20 people, comprising accomplished AI experts and seasoned DevOps professionals committed to continuous learning and technological advancement. While we have offices in Munich and Heidelberg, we fully support remote work, providing flexibility tailored to your needs.

Cloud Platform & Infrastructure

  • Design, implement, and maintain scalable, secure, and highly available cloud architectures primarily on Azure (experience with AWS, GCP or on-premise is also highly valued).
  • Collaborate closely with infrastructure, security, and product teams to ensure robust and future-proof solutions.
  • Support application developers in deploying, operating, and scaling their applications effectively on cloud infrastructure.
Containerization & Platform Management
  • Deep familiarity with Kubernetes, including deployment strategies, operations, and best practices.
  • Manage and continuously optimize Docker-based container environments.
  • Automate deployments and system configurations utilizing tools such as Terraform, Bicep, or ARM Templates.
CI/CD & Automation
  • Develop, manage, and enhance CI/CD pipelines using Azure DevOps, GitHub Actions, or a similiar tool.
  • Implement and improve Infrastructure as Code (IaC) processes to streamline deployment and manage environments.
  • Support GitOps workflows leveraging tools such as Argo CD and GitLab.
Monitoring & Logging
  • Implement and oversee observability solutions (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) to maintain application health and performance.
  • Configure proactive alerts and detailed logging for rapid detection and resolution of operational issues.
Collaboration & Communication
  • Operate within an agile/Scrum environment, closely collaborating with cross-functional teams and stakeholders.
  • Represent Perelyn professionally during client meetings or technical discussions, effectively communicating complex technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences.
  • Foster trust and credibility through professional interactions internally and externally.
Your profile

Professional Experience

  • 6+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, or related fields.
  • Proven expertise managing container-based infrastructures with at least two reference projects.
Cloud & Container Expertise
  • Strong proficiency in at least one major public cloud provider (Azure preferred, AWS or GCP beneficial).
  • Extensive experience managing container environments (Docker and Kubernetes).
Automation & IaC
  • Familiarity with Terraform, Bicep, ARM templates, or equivalent Infrastructure as Code (IaC) technologies.
  • Practical experience developing and maintaining robust CI/CD pipelines.
Growth & Continuous Learning
  • Demonstrated interest in continuously evolving technical skill sets.
  • Background or interest in ML/MLOps beneficial, but not mandatory.
Language & Communication Skills
  • Fluent German (C1) and English (C1) language skills required.
  • Able to confidently represent Perelyn towards external customers and convincingly perform in interview situations.
  • Strong ability to clearly communicate technical solutions internally and externally.
Why us?
  • Challenging Projects: Participate in cutting-edge DevOps initiatives, driving Perelyn’s technology infrastructure internally or externally with clients.
  • Professional Development: Support for obtaining certifications, attending conferences, and skill advancement, specifically in the ML area.
  • Collaborative Team: Join a supportive, dynamic environment dedicated to continuous improvement.
  • Competitive Package: Attractive compensation and comprehensive employee benefits.
  • Flexibility & Culture: Enjoy an agile work environment emphasizing a healthy work-life balance. Flexible working hours and the option to work remotely or in the office (Munich/Heidelberg).
About us

Perelyn - enabling meaningful innovation. We are a leading consulting company in the field of artificial intelligence, developing innovative solutions for our clients and partners. From conceptualization to implementation, we cover the entire spectrum of artificial intelligence and assist companies like MunichRe, ProSiebenSat.1, T-Systems, and Zeiss Semiconductor in their transformation. Beyond that, we develop our own products and services and foster an entrepreneurial spirit. At Perelyn, we bring the right people with diverse background and capabilities together and continuously invest in the development of our employees, fostering engagement in line with their personal goals.

Perelyn values diversity in experiences. Even if you do not meet all the qualifications and skills listed in the job description, we encourage you to apply. Whether your career is just beginning, has taken an unconventional path, or includes alternative experiences – do not hesitate to apply.


What can we build today?
Deine Aufgaben

Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Sie unterstützen beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungieren Sie als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen.

Wir bieten Ihnen ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland.

Cloud-Plattform & Infrastruktur

  • Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt).

  • Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten.

  • Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur.

Containerisierung & Plattformverwaltung

  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices.

  • Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen.

  • Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates.

CI/CD & Automatisierung

  • Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools.

  • Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments.

  • Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab.

Monitoring & Logging

  • Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung.

  • Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können.

Zusammenarbeit & Kommunikation

  • Mitarbeit in agilen Scrum-Teams.

  • Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln.

Dein Profil

Berufserfahrung

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Bereich.

  • Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen mit mindestens zwei Referenzprojekten.

Cloud- & Container-Kompetenz

  • Fundierte Kenntnisse mit mindestens einem großen Public-Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt, AWS oder GCP sind ebenfalls von Vorteil).

  • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Container-Umgebungen (Docker und Kubernetes).

Automatisierung & IaC

  • Vertrautheit mit Terraform, Bicep, ARM Templates oder vergleichbaren Infrastructure as Code (IaC)-Technologien.

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines.

Wachstum & ständige Weiterentwicklung

  • Ausgeprägtes Interesse an kontinuierlichem Lernen und dem Erweitern der eigenen technischen Fähigkeiten.

  • Hintergrund oder Interesse an ML/MLOps ist ein großes Plus.

Sprach- & Kommunikationsfähigkeiten

  • Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich.

  • Fähigkeit, Perelyn sicher nach außen zu vertreten und in Interview-Situationen souverän aufzutreten.

  • Ausgezeichnete Fähigkeit, technische Lösungen klar und überzeugend zu vermitteln – sowohl intern als auch extern gegenüber Kunden.

Warum wir?
  • Herausfordernde Projekte: Arbeiten Sie an zukunftsweisenden DevOps-Projekten und gestalten Sie Perelyns Technologieinfrastruktur intern oder extern bei Kunden aktiv mit.

  • Professionelle Weiterentwicklung: Wir unterstützen Sie beim Erwerb von Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten – insbesondere im ML/MLOps-Bereich.

  • Kollegiales Team: Werden Sie Teil eines hoch-motiviertem, kompetenten und sich-gegenseitig unterstützenden Teams.

  • Attraktives Gesamtpaket: Freuen Sie sich auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen.

  • Flexibilität & Kultur: Profitieren Sie von einer agilen Arbeitsumgebung mit Fokus auf ausgewogener Work-Life-Balance. Es erwarten Sie flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote oder in unseren Büros (München/Heidelberg) zu arbeiten.

Über uns
Perelyn - enabling meaningful innovation. Wir sind ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und entwickeln innovative Lösungen für unsere Kunden und Partner. Von der Konzeptualisierung bis zur Umsetzung, bilden wir das gesamte Spektrum künstlicher Intelligenz ab und helfen Unternehmen wie MunichRe, ProSiebenSat.1, T-Systems oder Zeiss Semiconductor bei ihrer Transformation. Darüber hinaus entwickeln wir unsere eigenen Produkte und Services. Bei Perelyn bringen wir die richtigen Menschen mit diversen Backgrounds und Fähigkeiten zusammen und investieren kontinuierlich in die Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Dabei fördern wir Engagement im Einklang mit den persönlichen Zielen. 
 
Perelyn schätzt Vielfalt in den Erfahrungen. Auch wenn du nicht alle in der Stellenbeschreibung genannten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllst, ermutigen wir dich uns deine Bewerbungen zu senden. Unabhängig davon, ob deine Karriere gerade erst beginnt, unkonventionell verlaufen ist oder alternative Erfahrungen umfasst – zögere nicht, dich zu bewerben.

 
What can we build today?
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