Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Du unterstützt beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungierst Du als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position hast Du die Möglichkeit, dein Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen.
Wir bieten Dir ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland.
Cloud-Plattform & Infrastruktur
Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt).
Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten.
Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur.
Containerisierung & Plattformverwaltung
Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices.
Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen.
Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates.
CI/CD & Automatisierung
Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools.
Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments.
Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab.
Monitoring & Logging
Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung.
Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können.
Zusammenarbeit & Kommunikation
Mitarbeit in agilen Scrum-Teams.
Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln.
